Datagedreven werken

Data wordt nu vooral gebruikt voor rapportages en om verantwoording af te leggen. De kwaliteit van data en de manier waarop data beschikbaar is, zijn nog niet overal hetzelfde. Daardoor wordt data niet altijd goed gebruikt voor beleid en het verbeteren van processen. Er is behoefte aan meer afspraken en duidelijkheid over het gebruik van data. 

Wij werken datagedreven en gebruiken data om de dienstverlening van de samenwerkende organisaties te verbeteren. We bouwen aan een betrouwbare en actuele basis van informatie. Data staat daarbij centraal en is veilig, goed toegankelijk en bruikbaar voor beleid, werkprocessen en vernieuwing.

Wij gaan:

• Een sterke data-architectuur opbouwen. We werken vanuit vragen uit de organisatie en geven medewerkers de juiste middelen om data goed te gebruiken.
• Data op dezelfde manier vastleggen en deze actueel en betrouwbaar houden. Zo kunnen we betere keuzes maken en processen goed ondersteunen.
• Zorgvuldig omgaan met data, met aandacht voor privacy, informatiebeveiliging en ethiek.
• Data niet alleen beschikbaar maken, maar deze ook bewust inzetten om slimmer, efficiënter en toekomstgericht te werken.

De samenwerkende organisaties bouwen aan een sterk, betrouwbaar en duidelijk basis voor datagedreven werken.  We verzamelen niet alleen data, maar gebruiken deze ook bewust om betere keuzes te maken voor beleid en bestuur.

We zetten in op:

• Medewerkers die data begrijpen en kunnen deze gebruiken in hun dagelijkse werk. 

• Beleid en besluiten die worden ondersteund door data.

• Samen werken met dezelfde basis.
  Alle organisaties gebruiken waar mogelijk dezelfde hulpmiddelen (tooling) en werken met één gezamenlijke data-architectuur.
  De data-architectuur beschrijft:
  - hoe data wordt beheerd;
  - welke standaarden en technologieën we gebruiken;
  - hoe data helpt bij beleid, dienstverlening en samenwerking.
   

• We gebruiken straks dezelfde tooling voor dashboarding en we sluiten hierbij aan op de wensen en behoeften van de medewerkers.

• Ethiek, informatiebeveiliging en privacy zijn altijd onderdeel van het gebruik van data. We werken transparant en zorgen dat iedereen kan meedoen.

• We borgen de goede dataclassificatie in de organisaties.

• Eigenaarschap van data is goed vastgelegd, zodat het is helder wie eigenaar is van welke data en wie waarvoor verantwoordelijk is.

• We sturen op goed beheer van data en naleving van relevante informatie­wetten en Europese regels.

Onze kernwaarden:

• Data heeft één eigenaar – Eigenaarschap en afspraken zijn duidelijk, op een manier, vastgelegd.
• Datakwaliteit (betrouwbaarheid en integriteit) – Data is juist, actueel en goed beschikbaar.
• Ethiek, privacy & security: verantwoord omgaan met data is de norm.
• Objectiviteit – Data wordt transparant ingezet voor besluitvorming.
• Inclusiviteit – Data en inzichten zijn toegankelijk en begrijpelijk voor iedereen.

Langetermijnresultaten:

• Een regionaal dataplatform en de inrichting van datawarehouses per organisatie.
• Gezamenlijk ontwikkelde dashboards, zodat data in de regio op dezelfde manier wordt gebruikt.
• Data-analisten met kennis van de werkdomeinen, die strategische inzichten bieden.
• Medewerkers zijn data-geletterd, en dit borgen we met training op maat.
• Aantoonbare resultaten met Digital Twins voor beter en dieper inzicht.
• Helder eigenaarschap van data, zodat verantwoordelijkheden en gebruiksrechten duidelijk zijn.

De samenwerkende organisaties bouwen samen aan een stevig fundament waarin data bewust en strategisch wordt ingezet. Dit helpt bij beleid, besluitvorming en vernieuwing. Door te investeren in samenwerking, mensen, technologie en duidelijke afspraken ontstaat een toekomstbestendige regio waarin data richting geeft en maatschappelijke waarde oplevert.

Regionaal samenwerken met data vraagt om een gezamenlijke basis én samen uitvoeren. Die basis begint met één gezamenlijke datastrategie en duidelijke aansturing van het programma. Informatieprofessionals werken samen aan deze datastrategie. Hierin staan duidelijke afspraken centraal, bijvoorbeeld over rollen en verantwoordelijkheden, leren en ontwikkelen, ethiek, privacy, informatiebeveiliging en leiderschap. Onder leiding van deze professionals worden de technische onderdelen ingericht. Dit gaat om een regionaal dataplatform en datawarehouses per organisatie.

De afspraken over het gebruik van data worden versterkt door duidelijke rollen, goede indeling van data en vaste werkprocessen. Tegelijk investeren we in het verbeteren van de kennis en vaardigheden van medewerkers, zodat zij beter met data kunnen werken. Ook bereiden de organisaties zich samen voor op grote dataprojecten, zoals Digital Twins en voorspelmodellen. Dit laat zien dat goede afstemming en professionele samenwerking in de regio nodig zijn.